lol哪个区高手多,英雄联盟哪个大区菜鸟多

英雄联盟 169

lol哪个区高手多,英雄联盟哪个大区菜鸟多?

艾欧尼亚大区。

其实英雄联盟每个大区都有高手,只不过一般来说老区比较多高手,也有很多路人王和各种主播,所以一区艾欧尼亚的水平是高于其他大区的。但是由于艾欧尼亚最早开区且人数最多,玩家游戏水平都参差不齐,而且大多数菜鸟都比较多。

英雄联盟LOL是League of Legends的简称,中文名为《英雄联盟》。LOL是由美国Roit Games最新开发的3D大型竞技场战网游戏,其主创团队是由实力强劲的DotA-Allstars的核心人物,以及暴雪等著名游戏公司的美术、策划、程序人员组成,通过数年的埋头开发,将DotA经典玩法从对战平台延伸到真正的网络游戏世界。

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有没有可能两组人从零一起排位刷分上王者?

简单来说,部分大学使用的是教育网,而一般网络游戏都只有网通、电信和移动区,教育网跨区玩电信或者网通区延长会很高,影响游戏体验。所以官方为了让教育网也能好好玩LOL,专门开设了一个大学生专区——教育网专区。

扩展资料:

根据教育网玩家的反馈,现在打个匹配都要等十分钟,排位就更别说了。因为这个特殊的网络,似乎合服也不太可能,所以,教育网专区可能会成为LOL史上第一个鬼区。

教育网,由国家投资建设,教育部负责管理,清华大学等高等学校承担建设和管理运行的全国性学术计算机互联网络。它主要面向教育和科研单位,是全国最大的公益性互联网络 。 我个人觉得吧 教育网专区这个区是一个很奇特的大区,第一人数少的怜,第二隐藏的高手应该也有不少,第三,那就是每个区都有像我一样的菜鸟,哈哈哈 在这个区两组人想一直排上王者 我觉得基本是不可能的,第一人数少 匹配时间长 有时候一把要排到一个小时 都不一定有人,第二,lol的匹配模式选人是随机的 两组人不是一定就排到,第三 在这个区 高手深不可测 你说不定就遇到一个可以打十个的高手,上分不是那么简单的 要是在这个区那么简单就能上王者 那人人还不都来这个区玩了 打排位上王者 拿框框 得图标 再来一个王者小书包 出去好有范啊 要是这样 他这个区也不会沦落到没人了 ,当然它这个大区没落的原因肯定不单单是这一个 还有就是它网络的问题 与其他大区崛起有关 个人观点 仅供参考 谢谢。

LOL各大区实力排行现在是怎么样的?

1、最特殊的两个区

首先说一下,所有区有两个例外,教育网专区和峡谷之巅,

这两个服务器不做评价。教育网专区是一个打匹配都要等五分钟的神奇大区,峡谷之巅是有职业联盟候补选手呆的地方,对我们这些普通人来说已经属于陆地神仙打架的级别了。

2、以高端战力排名

国服各区的实力排行应该是主要看高端战力,除去以上两个例外,艾欧尼亚作为第一批开的服务器,加入的人和玩的时间都是相对来说非常多的,随着时间的沉淀,这一批的玩家是所有玩家里平均战力最高的,因为对这个游戏的熟悉和理解都要比其他区深入的多,所以高手数量也是要比其他赛区多很多,艾欧尼亚大区的实力应该是以下所有大区里最高的。排名第二的是黑色玫瑰大区,这个大区也是人口众多的服务区,当时黑色玫瑰LOGO设计的很漂亮吸引了一大批的妹子玩家,而女性玩家作为游戏里的稀少资源,自然而然的会吸引大批的男性玩家的关注,所以黑色玫瑰即使是后开的大区,但是玩家数量一点也不少,玩的人一多,自然竞争就激烈的起来,这个大区的实力也是蹭蹭的往上涨,有句玩笑话:你艾欧尼亚可以没有号,但是你黑色玫瑰一定有号。也体现了妹子玩家在游戏里的吸引力还是很高的。

排在这两个大区下面的,就是德玛西亚和诺克萨斯这两个老冤家了,这俩也是一起同一批开的服务器,当时记得还有选择阵营的活动,就吸引了很多玩家进入这两个代表了阵营的大区,同样的道理,人多的地方就有竞争,这两个大区的实力也要比其他的大区高得多。再往下其他的大区,我觉得没啥排的必要了,感觉都差不多,后开的服务器人数都没有这些大区的人多,高端玩家的数量也少很多,彼此都差不多。

但是我在青铜局从没有见过有人玩过这个英雄?

不能,蜘蛛在高端局很强,低端局根本凯瑞不起来。蜘蛛很吃队友的,队友不厉害蜘蛛就没作用。青铜局推荐无极剑圣打野,德邦总管打野。

lol扭曲丛林区怎么样?

扭曲丛林区算是比较新的区,在低分段新手居多,但是在高分段也不乏高手,所以不能像通常认为的一样将其划为新手区。

被称为扭曲丛林的正义之地是联盟最新的竞技场之一。对联盟大部分的对手来说,这里仍是一片神秘未知。扭曲丛林位于铁脊山脉以北的一片茂密的森林,位于祖安城邦和另一个主关口之间(这个关口将诺克萨斯和瓦罗兰北部海滩连接起来)。扭曲丛林是祖安附近仅有几处未被砍伐的森林,或许这个竞技场的地形可以解释原因。魔法滥用——主要来自祖安,当然也包括符文之战无数次战斗)——扭曲了森林翠绿的生态环境,将其变成一片奇异的异域景象。扭曲丛林里的两座水晶枢纽更多的要维持该地区物理环境的稳定性。

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